Распознать почерк врача онлайн по фото


Pen to Print для Android и iOS

Pen to Print доступно для устройств Android (скачать) и iOS (скачать), существует даже бесплатный вариант. Приложение умеет сканировать рукописные документы и преобразовать их в цифровой текст с помощью распознавания OCR.

Простой OCR

Простой OCRПростой OCR имеет сходный функционал с описанным выше приложением, и функционирует на базе «умного» алгоритма, распознающего написанный от руки почерк. Ключевые особенности программы:

  • возможность загружать изображения из галереи смартфона;
  • высокая точность расшифровки;
  • поддержка более 60 языков;
  • синхронизация с Google Drive и другими облачными online-сервисами;
  • распознавание pdf-документов и конвертирование в различные форматы;
  • извлечение номеров телефонов, адресов электронной почты и URL-ссылок;
  • опция пакетной обработки данных;
  • встроенный экстрактор.

Простой OCR умеет распознавать текст, написанный на поврежденном куске бумаги и с пропущенными символами. Для дешифровки врачебного почерка нужно навести объектив камеры на бланк или лист бумаги и кликнуть по клавише «Screen», после чего снимок автоматически сохранится в галерее мобильного телефона. Делиться результатами можно через Google +, Google Hangouts и другие популярные приложения и мессенджеры. Единственный минус «Простой OCR» – в том, что программа не сканирует документы и изображения без доступа к сети.

Экспериментальные Материалы

Все модели были реализованы с использованием Python и deep learning библиотеки Tensorflow. Tensorflow позволяет прозрачно использование высоко оптимизированных математических операций на графических процессорах с помощью Python. Вычислительный граф определяется в скрипте Python для определения всех операций, необходимых для конкретных вычислений. Графики для отчета были сгенерированы с помощью библиотеки matplotlib для Python, а иллюстрации созданы с помощью Inkscape-программы векторной графики, аналогичной Adobe Photoshop. Эксперименты проводились на машине с 2-кратным ” Intel ® Процессоры Xeon(R) E-5-2680”, 4x ” NVIDIA Tesla k20x” и 100 ГБ памяти RAM. Использование графического процессора сократило время обучения моделей примерно в 3 раза, однако это ускорение не было тщательно отслежено на протяжении всего проекта,поэтому оно могло варьироваться.

Простой OCR распознает почерк

И одно из популярнейших приложений — Simple OCR для мобильных устройств Android.  Преобразовывает текста на нескольких языках. Учтите, что если в вашем документе есть необычные шрифты, некачественные или цветные картинки, может выйти некачественный результат.  Также отметим, что она не распознает символы с надстрочными и подстрочными составляющими (например, буква ё).

Как пользоваться:

  1. Запустите приложение Простой OCR; Затем выберите снимок из галереи или сделайте фото
  2. Затем выберите снимок из галереи или сделайте фото; Выделите область, которую необходимо перевести в т
  3. Выделите область, которую необходимо перевести в текстовый вариант, и нажмите на синюю кнопку; Дождитесь сканирования текста;
  4. Дождитесь сканирования текста; Результат сканирования рукописного текста из фотог
  5. Результат сканирования рукописного текста из фотографии.

В приложении можно сохранять отсканированные тексты в разных форматах и пользоваться встроенным редактором.

SimpleHTR модель

Предлагаемая система использует ANN, при этом для извлечения объектов используются многочисленные слои CNN с входной фотографии. Затем выход этих слоев подается в RNN. RNN распространяет информацию через последовательность. Вывод RNN содержит вероятности для каждого символа в последовательности. Для прогнозирования конечного текста реализуются алгоритмы декодирования в выход RNN. Функции CTC отвечают за декодирование вероятностей в окончательный текст. Для повышения точности распознавания декодирование может также использовать языковую модель. CTC используется для получения знаний; выход RNN представляет собой матрицу, содержащую вероятности символов для каждого временного шага. Алгоритм декодирования CTC преобразует эти символические вероятности в окончательный текст. Затем, чтобы повысить точность, используется алгоритм, который продолжает поиск слов в словаре. Однако время, необходимое для поиска фраз, зависит от размеров словаря, и он не может декодировать произвольные символьные строки, включая числа.

Операции: CNN: входные изображения подаются на слои CNN. Эти слои отвечают за извлечение объектов. Есть 5х5 фильтры в первом и втором слоях и фильтры 3х3 в последних трех слоях. Они также содержат нелинейную функцию RELU и максимальный объединяющий слой, который суммирует изображения и делает их меньше, чем входные данные. Хотя высота изображения уменьшается в 2 раза в каждом слое, карты объектов (каналы) добавляются таким образом, чтобы получить выходную карту объектов (или последовательность) размером от 32 до 256. RNN: последовательность признаков содержит 256 признаков или симптомов на каждом временном шаге. Соответствующая информация распространяется РНН через эти серии. LSTM-это один из известных алгоритмов RNN, который переносит информацию на большие расстояния и более эффективное обучение, чем типичные РНН. Выходная последовательность RNN сопоставляется с матрицей 32х80.

CTC: получает выходную матрицу RNN и прогнозируемый текст в процессе обучения нейронной сети, а также определяет величину потерь. CTC получает только матрицу после обработки и декодирует ее в окончательный текст. Длина основного текста и известного текста не должна превышать 32 символов

Модель SimpleHTR, где зеленые значки - это операци
Модель SimpleHTR, где зеленые значки – это операции, а розовые- потоки данных

Данные: Входные данные: это файл серого цвета размером от 128 до 32. Изображения в наборе данных обычно не имеют точно такого размера, поэтому их исходный размер изменяется (без искажений) до тех пор, пока они не станут 128 в ширину и 32 в высоту. Затем изображение копируется в целевой образ размером от 128 до 32. Затем значения серого цвета стандартизируются, что упрощает процесс нейронной сети.

Freemore OCR Features скачать

Качественное ПО для оптического распознавания текста из изображений и ПДФ-документации. Доступно извлечение текста из картинки, которая получена с цифровой камеры, сканера или мобильного телефона, дешифровка и зашифровка символов, сохранение материала в TXT и Word, редактура метаданных, предпросмотр документации, применение пароля или цифровой подписи. Софт имеет методику сверхскоростной обработки и передовой кодировки, пресеты с оптимальной настройкой, поддерживает многоядерные процессоры. Продукт совместим со многими известными фирмами сканеров, открывает картинки разных форматов, защищает работу паролем и в реальном времени быстро обрабатывает материал.

VueScan скачать

Программа-имитатор работы драйвера для расширения функциональных возможностей разнообразных моделей сканеров. Быстро подключается к устройствам сканирования, работает с негативами, старыми фотоснимками и слайдами без потери качества. В пользовательских настройках можно настраивать все этапы сканирования, сохранять отсканированную документацию в TIFF, JPEG и PDF форматах, распознавать тексты, использовать глубокую настройку готовой работы и применять множество установок. Фри-версия накладывает водяные знаки на работу.

Сканирование рукописного текста в печатный

Преобразование рукописных заметок в текст выглядит очень впечатляюще. Вы можете использовать эту программу, высоко оцененную пользователями со всего мира, для преобразования рукописей в печатный текст. PDFelement делает сложные процессы, связанные с PDF, простыми, надежными и безопасными. Лучшая часть PDFelement заключается в том, что данная программа не требует подключения к интернету для работы в отличие от других программ.

Подключение сканера

После запуска PDFelement нажмите кнопку «Иструмент» на вкладке «OCR». Затем выберите сканер для подключения. Вы также можете выбрать необходимые настройки и нажать «Сканировать».

Сканирование рукописного текста в печатный

Сканирование рукописного текста в печатный

Отсканированный PDF-файл будет открыт в PDFelement после завершения сканирования. Если в шаге 2 вы выбрали опцию «Распознать текст (OCR)», то текст созданного PDF-файле уже будет доступен для редактирования. Затем вы можете преобразовать файл в текстовый файл с помощью кнопки «В текст» на вкладке «Конвертирование». При необходимости перед преобразованием вы также можете нажать кнопку «Редактировать», чтобы отредактировать содержимое вашего файла. Чтобы узнать больше о том, как редактировать PDF, нажмите здесь.

Text Scanner – сканирование и распознавание любого рукописного текста по фото

Условно бесплатная программа обладающая довольно высоким рейтингом и большим количеством положительных отзывов. С помощью данного приложения можно без труда расшифровать непонятный врачебный почерк и трудночитаемый текст. Алгоритм работы с Text Scanner выглядит следующим образом:

  1. После инсталляции потребуется предоставить приложению все нужные разрешения.
  2. На стартовой странице находятся: клавиша с изображением фотоаппарата (в правой нижней части) и кнопка «Галерея» (в верхней левой части). Первая кнопка предназначена для съемки текста, вторая – для загрузки фотографий из галереи.
  3. Когда фото будет загружено, можно нажать на клавишу «Crop» для обрезки нужного фрагмента. Фото должно содержать только бланк рецепта, выписанный врачом. Обрезка выполняется посредством перетаскивания рамки. В программе есть встроенный набор инструментов, позволяющих поворачивать и редактировать изображения.

Советы по распознаванию рукописного текста

Те, кто только начал использовать электронные технологи распознавания и форматирования текстов, часто совершают типичные ошибки. Из-за этого рукописные документы неправильно интерпретируются программами и у людей получаются плохие, некорректные презультаты. Для решения это проблемы нужно придерживаться следующих советов.  Распознавая текст по технологии OCR нужно помнить о том, что не всегда программы будут считывать текст без ошибок. Иногда нужно провести повторное сканирование, также нужно проверить отсканированный текст на наличие ошибок.

Теги

Adblock
detector