Содержание материала
- Pen to Print для Android и iOS
- Простой OCR
- Экспериментальные Материалы
- Простой OCR распознает почерк
- SimpleHTR модель
- Freemore OCR Features скачать
- VueScan скачать
- Сканирование рукописного текста в печатный
- . Подключение сканера
- . Сканирование рукописного текста в печатный
- Text Scanner – сканирование и распознавание любого рукописного текста по фото
- Советы по распознаванию рукописного текста
Pen to Print для Android и iOS
Pen to Print доступно для устройств Android (скачать) и iOS (скачать), существует даже бесплатный вариант. Приложение умеет сканировать рукописные документы и преобразовать их в цифровой текст с помощью распознавания OCR.
Простой OCR
Простой OCR имеет сходный функционал с описанным выше приложением, и функционирует на базе «умного» алгоритма, распознающего написанный от руки почерк. Ключевые особенности программы:
- возможность загружать изображения из галереи смартфона;
- высокая точность расшифровки;
- поддержка более 60 языков;
- синхронизация с Google Drive и другими облачными online-сервисами;
- распознавание pdf-документов и конвертирование в различные форматы;
- извлечение номеров телефонов, адресов электронной почты и URL-ссылок;
- опция пакетной обработки данных;
- встроенный экстрактор.
Простой OCR умеет распознавать текст, написанный на поврежденном куске бумаги и с пропущенными символами. Для дешифровки врачебного почерка нужно навести объектив камеры на бланк или лист бумаги и кликнуть по клавише «Screen», после чего снимок автоматически сохранится в галерее мобильного телефона. Делиться результатами можно через Google +, Google Hangouts и другие популярные приложения и мессенджеры. Единственный минус «Простой OCR» – в том, что программа не сканирует документы и изображения без доступа к сети.
Экспериментальные Материалы
Все модели были реализованы с использованием Python и deep learning библиотеки Tensorflow. Tensorflow позволяет прозрачно использование высоко оптимизированных математических операций на графических процессорах с помощью Python. Вычислительный граф определяется в скрипте Python для определения всех операций, необходимых для конкретных вычислений. Графики для отчета были сгенерированы с помощью библиотеки matplotlib для Python, а иллюстрации созданы с помощью Inkscape-программы векторной графики, аналогичной Adobe Photoshop. Эксперименты проводились на машине с 2-кратным ” Intel ® Процессоры Xeon(R) E-5-2680”, 4x ” NVIDIA Tesla k20x” и 100 ГБ памяти RAM. Использование графического процессора сократило время обучения моделей примерно в 3 раза, однако это ускорение не было тщательно отслежено на протяжении всего проекта,поэтому оно могло варьироваться.
Простой OCR распознает почерк
И одно из популярнейших приложений — Simple OCR для мобильных устройств Android. Преобразовывает текста на нескольких языках. Учтите, что если в вашем документе есть необычные шрифты, некачественные или цветные картинки, может выйти некачественный результат. Также отметим, что она не распознает символы с надстрочными и подстрочными составляющими (например, буква ё).
Как пользоваться:
- Запустите приложение Простой OCR;
- Затем выберите снимок из галереи или сделайте фото;
- Выделите область, которую необходимо перевести в текстовый вариант, и нажмите на синюю кнопку;
- Дождитесь сканирования текста;
- Результат сканирования рукописного текста из фотографии.
В приложении можно сохранять отсканированные тексты в разных форматах и пользоваться встроенным редактором.
SimpleHTR модель
Предлагаемая система использует ANN, при этом для извлечения объектов используются многочисленные слои CNN с входной фотографии. Затем выход этих слоев подается в RNN. RNN распространяет информацию через последовательность. Вывод RNN содержит вероятности для каждого символа в последовательности. Для прогнозирования конечного текста реализуются алгоритмы декодирования в выход RNN. Функции CTC отвечают за декодирование вероятностей в окончательный текст. Для повышения точности распознавания декодирование может также использовать языковую модель. CTC используется для получения знаний; выход RNN представляет собой матрицу, содержащую вероятности символов для каждого временного шага. Алгоритм декодирования CTC преобразует эти символические вероятности в окончательный текст. Затем, чтобы повысить точность, используется алгоритм, который продолжает поиск слов в словаре. Однако время, необходимое для поиска фраз, зависит от размеров словаря, и он не может декодировать произвольные символьные строки, включая числа.
Операции: CNN: входные изображения подаются на слои CNN. Эти слои отвечают за извлечение объектов. Есть 5х5 фильтры в первом и втором слоях и фильтры 3х3 в последних трех слоях. Они также содержат нелинейную функцию RELU и максимальный объединяющий слой, который суммирует изображения и делает их меньше, чем входные данные. Хотя высота изображения уменьшается в 2 раза в каждом слое, карты объектов (каналы) добавляются таким образом, чтобы получить выходную карту объектов (или последовательность) размером от 32 до 256. RNN: последовательность признаков содержит 256 признаков или симптомов на каждом временном шаге. Соответствующая информация распространяется РНН через эти серии. LSTM-это один из известных алгоритмов RNN, который переносит информацию на большие расстояния и более эффективное обучение, чем типичные РНН. Выходная последовательность RNN сопоставляется с матрицей 32х80.
CTC: получает выходную матрицу RNN и прогнозируемый текст в процессе обучения нейронной сети, а также определяет величину потерь. CTC получает только матрицу после обработки и декодирует ее в окончательный текст. Длина основного текста и известного текста не должна превышать 32 символов

Данные: Входные данные: это файл серого цвета размером от 128 до 32. Изображения в наборе данных обычно не имеют точно такого размера, поэтому их исходный размер изменяется (без искажений) до тех пор, пока они не станут 128 в ширину и 32 в высоту. Затем изображение копируется в целевой образ размером от 128 до 32. Затем значения серого цвета стандартизируются, что упрощает процесс нейронной сети.
Freemore OCR Features скачать
Качественное ПО для оптического распознавания текста из изображений и ПДФ-документации. Доступно извлечение текста из картинки, которая получена с цифровой камеры, сканера или мобильного телефона, дешифровка и зашифровка символов, сохранение материала в TXT и Word, редактура метаданных, предпросмотр документации, применение пароля или цифровой подписи. Софт имеет методику сверхскоростной обработки и передовой кодировки, пресеты с оптимальной настройкой, поддерживает многоядерные процессоры. Продукт совместим со многими известными фирмами сканеров, открывает картинки разных форматов, защищает работу паролем и в реальном времени быстро обрабатывает материал.
VueScan скачать
Программа-имитатор работы драйвера для расширения функциональных возможностей разнообразных моделей сканеров. Быстро подключается к устройствам сканирования, работает с негативами, старыми фотоснимками и слайдами без потери качества. В пользовательских настройках можно настраивать все этапы сканирования, сохранять отсканированную документацию в TIFF, JPEG и PDF форматах, распознавать тексты, использовать глубокую настройку готовой работы и применять множество установок. Фри-версия накладывает водяные знаки на работу.
Сканирование рукописного текста в печатный
Преобразование рукописных заметок в текст выглядит очень впечатляюще. Вы можете использовать эту программу, высоко оцененную пользователями со всего мира, для преобразования рукописей в печатный текст. PDFelement делает сложные процессы, связанные с PDF, простыми, надежными и безопасными. Лучшая часть PDFelement заключается в том, что данная программа не требует подключения к интернету для работы в отличие от других программ.
Подключение сканера
После запуска PDFelement нажмите кнопку «Иструмент» на вкладке «OCR». Затем выберите сканер для подключения. Вы также можете выбрать необходимые настройки и нажать «Сканировать».

Сканирование рукописного текста в печатный
Отсканированный PDF-файл будет открыт в PDFelement после завершения сканирования. Если в шаге 2 вы выбрали опцию «Распознать текст (OCR)», то текст созданного PDF-файле уже будет доступен для редактирования. Затем вы можете преобразовать файл в текстовый файл с помощью кнопки «В текст» на вкладке «Конвертирование». При необходимости перед преобразованием вы также можете нажать кнопку «Редактировать», чтобы отредактировать содержимое вашего файла. Чтобы узнать больше о том, как редактировать PDF, нажмите здесь.

Text Scanner – сканирование и распознавание любого рукописного текста по фото
Условно бесплатная программа обладающая довольно высоким рейтингом и большим количеством положительных отзывов. С помощью данного приложения можно без труда расшифровать непонятный врачебный почерк и трудночитаемый текст. Алгоритм работы с Text Scanner выглядит следующим образом:
- После инсталляции потребуется предоставить приложению все нужные разрешения.
- На стартовой странице находятся: клавиша с изображением фотоаппарата (в правой нижней части) и кнопка «Галерея» (в верхней левой части). Первая кнопка предназначена для съемки текста, вторая – для загрузки фотографий из галереи.
- Когда фото будет загружено, можно нажать на клавишу «Crop» для обрезки нужного фрагмента. Фото должно содержать только бланк рецепта, выписанный врачом. Обрезка выполняется посредством перетаскивания рамки. В программе есть встроенный набор инструментов, позволяющих поворачивать и редактировать изображения.
Советы по распознаванию рукописного текста
Те, кто только начал использовать электронные технологи распознавания и форматирования текстов, часто совершают типичные ошибки. Из-за этого рукописные документы неправильно интерпретируются программами и у людей получаются плохие, некорректные презультаты. Для решения это проблемы нужно придерживаться следующих советов. Распознавая текст по технологии OCR нужно помнить о том, что не всегда программы будут считывать текст без ошибок. Иногда нужно провести повторное сканирование, также нужно проверить отсканированный текст на наличие ошибок.